文献
J-GLOBAL ID:201302224146095437
整理番号:13A0152430
ミバエ最適化アルゴリズムを用いた一般化回帰ニューラルネットワークに基づいたハイブリッド年次電力負荷予測モデル
A hybrid annual power load forecasting model based on generalized regression neural network with fruit fly optimization algorithm
著者 (4件):
LI Hong-ze
(School of Economics and Management, North China Electric Power Univ., Beijing 102206, CHN)
,
GUO Sen
(School of Economics and Management, North China Electric Power Univ., Beijing 102206, CHN)
,
LI Chun-jie
(School of Economics and Management, North China Electric Power Univ., Beijing 102206, CHN)
,
SUN Jing-qi
(School of Economics and Management, North China Electric Power Univ., Beijing 102206, CHN)
資料名:
Knowledge-Based Systems
(Knowledge-Based Systems)
巻:
37
ページ:
378-387
発行年:
2013年01月
JST資料番号:
T0426A
ISSN:
0950-7051
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)