文献
J-GLOBAL ID:201302228702234382
整理番号:13A0663736
3D Markov-Gibbs外見モデルを用いたグローバル肺レジストレーションのための新しいアプローチ
A Novel Approach for Global Lung Registration Using 3D Markov-Gibbs Appearance Model
著者 (8件):
EL-BAZ Ayman
(Univ. Louisville, KY, USA)
,
KHALIFA Fahmi
(Univ. Louisville, KY, USA)
,
ELNAKIB Ahmed
(Univ. Louisville, KY, USA)
,
NITZKEN Matthew
(Univ. Louisville, KY, USA)
,
SOLIMAN Ahmed
(Univ. Louisville, KY, USA)
,
MCCLURE Patrick
(Univ. Louisville, KY, USA)
,
EL-GHAR Mohamed Abou
(Univ. Mansoura, Mansoura, EGY)
,
GIMEL’FARB Georgy
(Univ. Auckland, Auckland, NZL)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
7511
ページ:
114-121
発行年:
2012年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)