文献
J-GLOBAL ID:201302275696285342
整理番号:13A1935233
時変遅延を持つメモリスタに基づくリカレントニューラルネットワークの大域指数散逸性および安定化
Global exponential dissipativity and stabilization of memristor-based recurrent neural networks with time-varying delays
著者 (4件):
GUO Zhenyuan
(Coll. of Mathematics and Econometrics, Hunan Univ., Changsha 410082, CHN)
,
GUO Zhenyuan
(Dep. of Mechanical and Automation Engineering, The Chinese Univ. of Hong Kong, Shatin, New Territories, Hong Kong)
,
WANG Jun
(Dep. of Mechanical and Automation Engineering, The Chinese Univ. of Hong Kong, Shatin, New Territories, Hong Kong)
,
YAN Zheng
(Dep. of Mechanical and Automation Engineering, The Chinese Univ. of Hong Kong, Shatin, New Territories, Hong Kong)
資料名:
Neural Networks
(Neural Networks)
巻:
48
ページ:
158-172
発行年:
2013年12月
JST資料番号:
T0698A
ISSN:
0893-6080
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)