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J-GLOBAL ID：201302282030584430 整理番号：13A1893452

HA/YSZナノ複合材料の使用によるガラスイオノマセメントの特徴の強化:フィードフォワードニューラルネットワークモデリング

Enhancing glass ionomer cement features by using the HA/YSZ nanocomposite: A feed forward neural network modelling

著者 (6件)：

RAJABZADEH Ghadir

(Nanotechnology Dep., Res. Inst. of Food Sci. and Technol., Mashhad, IRN)

SALEHI Sahar

(Dep. of Material Engineering, Sci. and Res. Branch, Islamic Azad Univ., Tehran, IRN)

NEMATI Ali

(Dep. of Materials Sci. & Engineering, Sharif Univ. of Technol., Tehran, IRN)

TAVAKOLI Razeih

(Dep. of Computer, Mashhad Branch, Islamic Azad Univ., Mashhad, IRN)

SOLATI HASHJIN Mehran

(Dep. of Biomedical Engineering, Fac. of Engineering, Univ. of Malaya, Kuala Lumpur 50603, Malaysia)

SOLATI HASHJIN Mehran

(Nanobiomaterials Lab. (NBML), Biomaterials Center of Excellence, Amirkabir Univ. of Technol., Tehran 15914, IRN)

資料名：

Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials (Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials)

巻： 29 ページ： 317-327 発行年： 2014年01月
JST資料番号： W2351A ISSN： 1751-6161 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

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