文献
J-GLOBAL ID:201302285773366038
整理番号:13A1151543
回転要素ベアリングからの振動信号解析のための,PSOアルゴリズムを用いたウェーブレットSVMに基づく多重故障分類
Multi-fault classification based on wavelet SVM with PSO algorithm to analyze vibration signals from rolling element bearings
著者 (5件):
LIU Zhiwen
(State Key Lab. for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an 710049, CHN)
,
CAO Hongrui
(State Key Lab. for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an 710049, CHN)
,
CHEN Xuefeng
(State Key Lab. for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an 710049, CHN)
,
HE Zhengjia
(State Key Lab. for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an 710049, CHN)
,
SHEN Zhongjie
(State Key Lab. for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an 710049, CHN)
資料名:
Neurocomputing
(Neurocomputing)
巻:
99
ページ:
399-410
発行年:
2013年01月01日
JST資料番号:
W0360A
ISSN:
0925-2312
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)