文献
J-GLOBAL ID:201302286450593171
整理番号:13A1028759
鋳造のままのTi-6Al-2Zr-1Mo-1V合金の相変態を含む広い温度範囲での流れ応力の人工神経回路網による予測
Prediction of flow stress in a wide temperature range involving phase transformation for as-cast Ti-6Al-2Zr-1Mo-1V alloy by artificial neural network
著者 (5件):
QUAN Guo-zheng
(School of Material Sci. and Engineering, Chongqing Univ., Chongqing 400044, CHN)
,
LV Wen-quan
(School of Material Sci. and Engineering, Chongqing Univ., Chongqing 400044, CHN)
,
MAO Yuan-ping
(School of Material Sci. and Engineering, Chongqing Univ., Chongqing 400044, CHN)
,
ZHANG Yan-wei
(School of Material Sci. and Engineering, Chongqing Univ., Chongqing 400044, CHN)
,
ZHOU Jie
(School of Material Sci. and Engineering, Chongqing Univ., Chongqing 400044, CHN)
資料名:
Materials & Design
(Materials & Design)
巻:
50
ページ:
51-61
発行年:
2013年09月
JST資料番号:
A0495B
ISSN:
0264-1275
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)