文献
J-GLOBAL ID:201302289207104773
整理番号:13A1170801
高次元質量分析法データの特徴選択と分類:遺伝的プログラミングアプローチ
Feature Selection and Classification of High Dimensional Mass Spectrometry Data: A Genetic Programming Approach
著者 (3件):
AHMED Soha
(Victoria Univ. Wellington, Wellington, NZL)
,
ZHANG Mengjie
(Victoria Univ. Wellington, Wellington, NZL)
,
PENG Lifeng
(Victoria Univ. Wellington, Wellington, NZL)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
7833
ページ:
43-55
発行年:
2013年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)