文献
J-GLOBAL ID:201402222992361195
整理番号:14A1213574
データマイニングに基づく毎日の太陽光発電の発電電力予測手法
A Prediction Method for Daily Photovoltaic Power Generation based on Datamining
著者 (4件):
杉村博
(神奈川工科大学 創造工学部 ホームエレクトロニクス開発学科)
,
林敏
(神奈川工科大学大学院 工学研究科 電気電子工学専攻)
,
森武昭
(神奈川工科大学 創造工学部 ホームエレクトロニクス開発学科)
,
森武昭
(神奈川工科大学大学院 工学研究科 電気電子工学専攻)
資料名:
電気学会論文誌 B
(IEEJ Transactions on Power and Energy)
巻:
134
号:
10
ページ:
849-855 (J-STAGE)
発行年:
2014年
JST資料番号:
S0809A
ISSN:
0385-4213
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)