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文献
J-GLOBAL ID：201402239166726730
整理番号：14A0225749
沿岸の‘ビッグデータ’と自然の感化を受けた計算:藻類の測定基準のためのニューラルネットワークの予測ポテンシャル,不確実性および知識導出
Coastal ’Big Data’ and nature-inspired computation: Prediction potentials, uncertainties, and knowledge derivation of neural networks for an algal metric
MILLIE David F.
(Palm Island Enviro-Informatics LLC, FL, USA)
,
MILLIE David F.
(Michigan Technological Univ., MI, USA)
,
FAHNENSTIEL Gary L.
(Michigan Technological Univ., MI, USA)
,
WECKMAN Gary R.
(Ohio Univ., OH, USA)
,
ARDJMAND Ehsan
(Ohio Univ., OH, USA)
,
YOUNG William A.
(Ohio Univ., OH, USA)
,
IVEY James E.
(Fish and Wildlife Res. Inst., FL, USA)
,
FRIES David P.
(Univ. South Florida, FL, USA)
資料名：
Estuarine, Coastal and Shelf Science
(Estuarine, Coastal and Shelf Science)
巻： 125 ページ： 57-67 発行年： 2013年
JST資料番号： D0656A ISSN： 0272-7714 資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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