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文献
J-GLOBAL ID:201402246928555004   整理番号:14A0957526

k次マルコフ情報源のためのサブストリング列挙によるデータ圧縮の最大冗長性の評価

Evaluation of Maximum Redundancy of Data Compression via Substring Enumeration for k-th Order Markov Sources
著者 (3件):
IWATA Ken-ichi
(Dep. of Information Sci., Graduate School of Engineering, Univ. of Fukui)
ARIMURA Mitsuharu
(Dep. of Applied Computer Sciences, Shonan Inst. of Technol.)
SHIMA Yuki
(Dep. of Information Sci., Graduate School of Engineering, Univ. of Fukui)

資料名:
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Web)  (IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Web))

巻: E97.A  号:ページ: 1754-1760 (J-STAGE)  発行年: 2014年 
JST資料番号: U0466A  ISSN: 1745-1337  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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