文献
J-GLOBAL ID:201402246928555004
整理番号:14A0957526
k次マルコフ情報源のためのサブストリング列挙によるデータ圧縮の最大冗長性の評価
Evaluation of Maximum Redundancy of Data Compression via Substring Enumeration for k-th Order Markov Sources
著者 (3件):
IWATA Ken-ichi
(Dep. of Information Sci., Graduate School of Engineering, Univ. of Fukui)
,
ARIMURA Mitsuharu
(Dep. of Applied Computer Sciences, Shonan Inst. of Technol.)
,
SHIMA Yuki
(Dep. of Information Sci., Graduate School of Engineering, Univ. of Fukui)
資料名:
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Web)
(IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Web))
巻:
E97.A
号:
8
ページ:
1754-1760 (J-STAGE)
発行年:
2014年
JST資料番号:
U0466A
ISSN:
1745-1337
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
英語 (EN)