文献
J-GLOBAL ID:201402253361863965
整理番号:14A0090435
LSTMリカレントニューラルネットワークによる日常生活音声区間検出とそのハリウッド映画への応用
REAL-LIFE VOICE ACTIVITY DETECTION WITH LSTM RECURRENT NEURAL NETWORKS AND AN APPLICATION TO HOLLYWOOD MOVIES
著者 (4件):
EYBEN Florian
(Techische Univ. Muenchen, DEU)
,
WENINGER Felix
(Techische Univ. Muenchen, DEU)
,
SQUARTINI Stefano
(Univ. Politecnica delle Marche, Ancona, ITA)
,
SCHULLER Bjoern
(Techische Univ. Muenchen, DEU)
資料名:
Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
(Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻:
2013 Vol.1
ページ:
483-487
発行年:
2013年
JST資料番号:
E0316B
ISSN:
1520-6149
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
短報
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)