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文献
J-GLOBAL ID:201402276619942717   整理番号:14A0548055

特定健診・レセプトデータを用いたベイジアンネットワークによる生活習慣病の医療費予測モデルの構築

Construction of a Bayesian network model for the prediction of medical costs of lifestyle-related diseases using checkup data and claims data
著者 (6件):
三好利昇
(日立 中研)
長谷川泰隆
(日立 中研)
伴秀行
(日立 中研)
根岸正治
(日立健康保険組合)
國近則仁
(日立健康保険組合)
棟重卓三
(日立健康保険組合)

資料名:
電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))

巻: 113  号: 493(PRMU2013 168-214)  ページ: 139-144  発行年: 2014年03月06日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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