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文献
J-GLOBAL ID:201402286848117318   整理番号:14A0103264

センサ値変動低減のためのトラップシステムと統計的標準化を用いた電子鼻による新鮮なきのこからの揮発分判別法

Discrimination Method of the Volatiles from Fresh Mushrooms by an Electronic Nose Using a Trapping System and Statistical Standardization to Reduce Sensor Value Variation
著者 (6件):
FUJIOKA Kouki
(Jikei Univ. School of Medicine, Tokyo, JPN)
SHIMIZU Nobuo
(Inst. of Statistical Mathematics, Tokyo, JPN)
MANOME Yoshinobu
(Jikei Univ. School of Medicine, Tokyo, JPN)
IKEDA Keiichi
(Jikei Univ. School of Medicine, Tokyo, JPN)
YAMAMOTO Kenji
(National Center for Global Health and Medicine, Tokyo, JPN)
TOMIZAWA Yasuko
(Tokyo Women’s Medical Univ., Tokyo, JPN)

資料名:
Sensors (Web)  (Sensors (Web))

巻: 13  号: 11  ページ: 15532-15548 (WEB ONLY)  発行年: 2013年11月 
JST資料番号: U7015A  ISSN: 1424-8220  CODEN: SENSC9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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