文献
J-GLOBAL ID:201502200198935548
整理番号:15A1223334
道路ネットワークデータと機械学習を用いた内水氾濫による浸水リスク評価の可能性
EVALUATION METHOD FOR FLOOD INUNDATION RISK IN URBAN AREA USING ROAD NETWORK DATA AND MACHINE LEARNING
著者 (2件):
佐藤李菜
(東京大学大学院 新領域創成科学研究科)
,
小口高
(東京大学 空間情報科学研究センター)
資料名:
土木学会論文集 F6(安全問題)(Web)
(Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. F6 (Safety Problem) (Web))
巻:
71
号:
1
ページ:
25-31 (J-STAGE)
発行年:
2015年
JST資料番号:
U0256A
ISSN:
2185-6621
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)