文献
J-GLOBAL ID:201502202603774931
整理番号:15A0481471
楽曲聴取時の個人の脳波信号を利用した好みの楽曲の識別に関する検討-クラス情報を考慮した正準相関分析による高精度化-
A Note on Classification of Individual Favorite Musical Pieces Utilizing EEG Signals during Listening to Music-Performance Improvement via CCA Considering Class Information-
著者 (3件):
澤田充奨
(北大 大学院情報科学研究科)
,
小川貴弘
(北大 大学院情報科学研究科)
,
長谷山美紀
(北大 大学院情報科学研究科)
資料名:
電子情報通信学会技術研究報告
(IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻:
114
号:
460(IE2014 67-86)
ページ:
179-184
発行年:
2015年02月16日
JST資料番号:
S0532B
ISSN:
0913-5685
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)