文献
J-GLOBAL ID:201502205170821190
整理番号:15A1206771
財務諸表における不正の検出:データマイニング技法と専門家判定との差異に関する分析
Detecting the financial statement fraud: The analysis of the differences between data mining techniques and experts’ judgments
著者 (4件):
LIN Chi-Chen
(Dep. of Accounting Information, National Taipei Univ. of Business, No. 321, Sec. 1, Jinan Rd., Zhongzheng, Taipei ...)
,
CHIU An-An
(Dep. of International Trade, Feng Chia Univ., No. 100, Wenhwa Rd., Seatwen, Taichung 40724, Taiwan)
,
HUANG Shaio Yan
(Dep. of Accounting and Information Technol., National Chung Cheng Univ., 168 Univ. Rd., Min-Hsiung, Chia-Yi 62102 ...)
,
YEN David C.
(School of Economics and Business, 226 Netzer Administration Bldg., SUNY Coll. at Oneonta, Oneonta, NY 13820, USA)
資料名:
Knowledge-Based Systems
(Knowledge-Based Systems)
巻:
89
ページ:
459-470
発行年:
2015年11月
JST資料番号:
T0426A
ISSN:
0950-7051
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)