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文献
J-GLOBAL ID:201502205170821190   整理番号:15A1206771

財務諸表における不正の検出:データマイニング技法と専門家判定との差異に関する分析

Detecting the financial statement fraud: The analysis of the differences between data mining techniques and experts’ judgments
著者 (4件):
LIN Chi-Chen
(Dep. of Accounting Information, National Taipei Univ. of Business, No. 321, Sec. 1, Jinan Rd., Zhongzheng, Taipei ...)
CHIU An-An
(Dep. of International Trade, Feng Chia Univ., No. 100, Wenhwa Rd., Seatwen, Taichung 40724, Taiwan)
HUANG Shaio Yan
(Dep. of Accounting and Information Technol., National Chung Cheng Univ., 168 Univ. Rd., Min-Hsiung, Chia-Yi 62102 ...)
YEN David C.
(School of Economics and Business, 226 Netzer Administration Bldg., SUNY Coll. at Oneonta, Oneonta, NY 13820, USA)

資料名:
Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)

巻: 89  ページ: 459-470  発行年: 2015年11月 
JST資料番号: T0426A  ISSN: 0950-7051  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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