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文献
J-GLOBAL ID:201502207622908053   整理番号:15A0228793

年間電力需要予測のためのハイブリッド自己適応粒子群最適化-遺伝的アルゴリズム-動径基底関数モデル

A hybrid self-adaptive Particle Swarm Optimization-Genetic Algorithm-Radial Basis Function model for annual electricity demand prediction
著者 (6件):
YU Shiwei
(School of Economics and Management, China Univ. of Geosciences, Wuhan 430074, CHN)
YU Shiwei
(Center for Energy and Environmental Policy Res., Beijing Inst. of Technol., Beijing 100181, CHN)
WANG Ke
(Center for Energy and Environmental Policy Res., Beijing Inst. of Technol., Beijing 100181, CHN)
WANG Ke
(School of Management and Economics, Beijing Inst. of Technol., Beijing 100181, CHN)
WEI Yi-Ming
(Center for Energy and Environmental Policy Res., Beijing Inst. of Technol., Beijing 100181, CHN)
WEI Yi-Ming
(School of Management and Economics, Beijing Inst. of Technol., Beijing 100181, CHN)

資料名:
Energy Conversion and Management  (Energy Conversion and Management)

巻: 91  ページ: 176-185  発行年: 2015年02月 
JST資料番号: A0552A  ISSN: 0196-8904  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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