文献
J-GLOBAL ID:201502209225973772
整理番号:15A1012857
プロファイリングの動向と予測に基づく可動型クラウドセンシングタスクの拡張性があり費用対効果の高い割当:ParticipActリビングラボの体験
Scalable and Cost-Effective Assignment of Mobile Crowdsensing Tasks Based on Profiling Trends and Prediction: The ParticipAct Living Lab Experience
著者 (4件):
BELLAVISTA Paolo
(Univ. Bologna, Bologna, ITA)
,
CORRADI Antonio
(Univ. Bologna, Bologna, ITA)
,
FOSCHINI Luca
(Univ. Bologna, Bologna, ITA)
,
IANNIELLO Raffaele
(Univ. Bologna, Bologna, ITA)
資料名:
Sensors (Web)
(Sensors (Web))
巻:
15
号:
8
ページ:
18613-18640 (WEB ONLY)
発行年:
2015年08月
JST資料番号:
U7015A
ISSN:
1424-8220
CODEN:
SENSC9
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)