文献
J-GLOBAL ID:201502214580007163
整理番号:15A1387279
重要変数定義を組込んだ人工神経回路網を用いての高せん断造粒工程における粒径分布変数の予測
Prediction of the Particle Size Distribution Parameters in a High Shear Granulation Process Using a Key Parameter Definition Combined Artificial Neural Network Model
著者 (6件):
YU Huiman
(Tianjin Univ., Tianjin, CHN)
,
FU Jinsheng
(Procter & Gamble Technol. (Beijing) Co., Ltd., Beijing, CHN)
,
DANG Leping
(Tianjin Univ., Tianjin, CHN)
,
CHEONG Yuensin
(Procter & Gamble Technol. (Beijing) Co., Ltd., Beijing, CHN)
,
TAN Hongsing
(Procter & Gamble Technol. (Beijing) Co., Ltd., Beijing, CHN)
,
WEI Hongyuan
(Tianjin Univ., Tianjin, CHN)
資料名:
Industrial & Engineering Chemistry Research
(Industrial & Engineering Chemistry Research)
巻:
54
号:
43
ページ:
10825-10834
発行年:
2015年11月04日
JST資料番号:
C0385C
ISSN:
0888-5885
CODEN:
IECRED
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)