文献
J-GLOBAL ID:201502221096443745
整理番号:15A0948509
主成分分析に基づいたポートフォリオモデルの予測力改善とリスク低減
Improving Predictive Power and Risk Reduction of Portfolio Models Based on Principal Component Analysis
著者 (2件):
YANAGISAWA Kazuki
(Graduate School of Sci. and Engineering, Ibaraki Univ.)
,
SUZUKI Tomoya
(Graduate School of Sci. and Engineering, Ibaraki Univ.)
資料名:
Journal of Signal Processing (Web)
(Journal of Signal Processing (Web))
巻:
19
号:
4
ページ:
119-122 (J-STAGE)
発行年:
2015年
JST資料番号:
U0425A
ISSN:
1880-1013
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
英語 (EN)