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J-GLOBAL ID：201502221096443745 整理番号：15A0948509

主成分分析に基づいたポートフォリオモデルの予測力改善とリスク低減

Improving Predictive Power and Risk Reduction of Portfolio Models Based on Principal Component Analysis

著者 (2件)：

YANAGISAWA Kazuki

(Graduate School of Sci. and Engineering, Ibaraki Univ.)

SUZUKI Tomoya

(Graduate School of Sci. and Engineering, Ibaraki Univ.)

資料名：

Journal of Signal Processing (Web) (Journal of Signal Processing (Web))

巻： 19 号： 4 ページ： 119-122 (J-STAGE) 発行年： 2015年
JST資料番号： U0425A ISSN： 1880-1013 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

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