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文献
J-GLOBAL ID:201502234804516700   整理番号:15A0194342

SVDDを用いた顕微鏡画像からの新種深海底生物の検出および分類体系上の位置の推定法

Support Vector Data Dscription-Based Method for Finding New Benthic Species and Estimating Their Taxonomy Position from Microscopic Images.
著者 (4件):
長谷川尭史
(北海道大学 大学院情報科学研究科)
小川貴弘
(北海道大学 大学院情報科学研究科)
渡邉日出海
(北海道大学 大学院情報科学研究科)
長谷山美紀
(北海道大学 大学院情報科学研究科)

資料名:
映像情報メディア学会誌(Web)  (Journal of the Institute of Image Information and Television Engineers (Web))

巻: 66  号:ページ: J240-J250 (J-STAGE)  発行年: 2012年 
JST資料番号: U0261A  ISSN: 1881-6908  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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