文献
J-GLOBAL ID:201502254772572736
整理番号:15A0494874
媒体の性質を考慮に入れた上でヒト経皮吸収性を予測するための人工ニューラルネットワーク分析
Artificial neural network analysis for predicting human percutaneous absorption taking account of vehicle properties
著者 (5件):
ATOBE Tomomi
(Shiseido Res. Center, Shiseido Co., Ltd.)
,
MORI Masaaki
(Shiseido Res. Center, Shiseido Co., Ltd.)
,
YAMASHITA Fumiyoshi
(Dep. of Drug Delivery Res., Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Kyoto Univ.)
,
HASHIDA Mitsuru
(Dep. of Drug Delivery Res., Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Kyoto Univ.)
,
KOUZUKI Hirokazu
(Shiseido Res. Center, Shiseido Co., Ltd.)
資料名:
Journal of Toxicological Sciences
(Journal of Toxicological Sciences)
巻:
40
号:
2
ページ:
277-294 (J-STAGE)
発行年:
2015年
JST資料番号:
Z0265B
ISSN:
0388-1350
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
英語 (EN)