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文献
J-GLOBAL ID：201502254968938976
整理番号：15A0598709
不均一系触媒として水酸化バリウムを用いるゴマ(Sesamum indicum L.)油からの超音波支援バイオディーゼル生産:応答曲面法(RSM)と人工ニューラルネットワーク(ANN)との間の予測能の相対評価
Ultrasound assisted biodiesel production from sesame (Sesamum indicum L.) oil using barium hydroxide as a heterogeneous catalyst: Comparative assessment of prediction abilities between response surface methodology (RSM) and artificial neural network (ANN)
SARVE Antaram
(Dep. of Chemical Engineering, Visvesvaraya National Inst. of Technol. (VNIT), South Ambazari Road, Nagpur (M.H.) ...)
,
SONAWANE Shriram S.
(Dep. of Chemical Engineering, Visvesvaraya National Inst. of Technol. (VNIT), South Ambazari Road, Nagpur (M.H.) ...)
,
VARMA Mahesh N.
(Dep. of Chemical Engineering, Visvesvaraya National Inst. of Technol. (VNIT), South Ambazari Road, Nagpur (M.H.) ...)
資料名：
Ultrasonics Sonochemistry
(Ultrasonics Sonochemistry)
巻： 26 ページ： 218-228 発行年： 2015年09月
JST資料番号： W0716A ISSN： 1350-4177 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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