文献
J-GLOBAL ID:201502254968938976
整理番号:15A0598709
不均一系触媒として水酸化バリウムを用いるゴマ(Sesamum indicum L.)油からの超音波支援バイオディーゼル生産:応答曲面法(RSM)と人工ニューラルネットワーク(ANN)との間の予測能の相対評価
Ultrasound assisted biodiesel production from sesame (Sesamum indicum L.) oil using barium hydroxide as a heterogeneous catalyst: Comparative assessment of prediction abilities between response surface methodology (RSM) and artificial neural network (ANN)
著者 (3件):
SARVE Antaram
(Dep. of Chemical Engineering, Visvesvaraya National Inst. of Technol. (VNIT), South Ambazari Road, Nagpur (M.H.) ...)
,
SONAWANE Shriram S.
(Dep. of Chemical Engineering, Visvesvaraya National Inst. of Technol. (VNIT), South Ambazari Road, Nagpur (M.H.) ...)
,
VARMA Mahesh N.
(Dep. of Chemical Engineering, Visvesvaraya National Inst. of Technol. (VNIT), South Ambazari Road, Nagpur (M.H.) ...)
資料名:
Ultrasonics Sonochemistry
(Ultrasonics Sonochemistry)
巻:
26
ページ:
218-228
発行年:
2015年09月
JST資料番号:
W0716A
ISSN:
1350-4177
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)