文献
J-GLOBAL ID:201502265281951249
整理番号:15A0705590
Gaussianプロセスモデルの混合と粒子フィルタに基づくリチウム-イオン電池の健全性評価のための新しい予測方法
A new prognostics method for state of health estimation of lithium-ion batteries based on a mixture of Gaussian process models and particle filter
著者 (2件):
LI Fan
(Uncertainty Decision-Making Lab., Sichuan Univ., Chengdu 610064, CHN)
,
XU Jiuping
(Uncertainty Decision-Making Lab., Sichuan Univ., Chengdu 610064, CHN)
資料名:
Microelectronics Reliability
(Microelectronics Reliability)
巻:
55
号:
7
ページ:
1035-1045
発行年:
2015年06月
JST資料番号:
C0530A
ISSN:
0026-2714
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)