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文献
J-GLOBAL ID:201502265281951249   整理番号:15A0705590

Gaussianプロセスモデルの混合と粒子フィルタに基づくリチウム-イオン電池の健全性評価のための新しい予測方法

A new prognostics method for state of health estimation of lithium-ion batteries based on a mixture of Gaussian process models and particle filter
著者 (2件):
LI Fan
(Uncertainty Decision-Making Lab., Sichuan Univ., Chengdu 610064, CHN)
XU Jiuping
(Uncertainty Decision-Making Lab., Sichuan Univ., Chengdu 610064, CHN)

資料名:
Microelectronics Reliability  (Microelectronics Reliability)

巻: 55  号:ページ: 1035-1045  発行年: 2015年06月 
JST資料番号: C0530A  ISSN: 0026-2714  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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