文献
J-GLOBAL ID:201502289903439725
整理番号:15A0406679
事例理論化ニューラルネットワーク法と因子分析を用いた建築物電力消費の毎時間予測
Hourly prediction of a building’s electricity consumption using case-based reasoning, artificial neural networks and principal component analysis
著者 (3件):
PLATON Radu
(CanmetENERGY, Natural Resources Canada, 1615 blvd. Lionel-Boulet, Varennes, QC, Canada J3X 1S6)
,
DEHKORDI Vahid Raissi
(CanmetENERGY, Natural Resources Canada, 1615 blvd. Lionel-Boulet, Varennes, QC, Canada J3X 1S6)
,
MARTEL Jacques
(CanmetENERGY, Natural Resources Canada, 1615 blvd. Lionel-Boulet, Varennes, QC, Canada J3X 1S6)
資料名:
Energy and Buildings
(Energy and Buildings)
巻:
92
ページ:
10-18
発行年:
2015年04月01日
JST資料番号:
A0199A
ISSN:
0378-7788
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)