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文献
J-GLOBAL ID:201502297580677730   整理番号:15A0558517

話し言葉理解におけるスロット充填の回帰型ニューラルネットワークの利用

Using Recurrent Neural Networks for Slot Filling in Spoken Language Understanding
著者 (12件):
MESNIL Gregoire
(Univ. Rouen, Mont-Saint-Aignan, FRA)
MESNIL Gregoire
(Univ. Montreal, QC, CAN)
DAUPHIN Yann
(Univ. Montreal, QC, CAN)
YAO Kaisheng
(Microsoft Res., WA, USA)
BENGIO Yoshua
(Univ. Montreal, QC, CAN)
DENG Li
(Microsoft Res., WA, USA)
HAKKANI-TUR Dilek
(Microsoft Res., CA, USA)
HE Xiaodong
(Microsoft Res., WA, USA)
HECK Larry
(Google, CA, USA)
TUR Gokhan
(Apple, CA, USA)
YU Dong
(Microsoft Res., WA, USA)
ZWEIG Geoffrey
(Microsoft Res., WA, USA)

資料名:
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing  (IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing)

巻: 23  号: 3-4  ページ: 530-539  発行年: 2015年03月 
JST資料番号: W0508B  ISSN: 2329-9290  CODEN: ITASFA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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