文献
J-GLOBAL ID:201602201894145326
整理番号:16A0100131
効率的な方法と高性能コンピューティング戦略を用いた大きな病理画像データコホートの拡張可能な解析
Scalable analysis of Big pathology image data cohorts using efficient methods and high-performance computing strategies
著者 (13件):
KURC Tahsin
(Stony Brook Univ.)
,
QI Xin
(Rutgers - Robert Wood Johnson Medical School)
,
QI Xin
(Rutgers Cancer Inst. of New Jersey)
,
WANG Daihou
(Rutgers Univ.)
,
WANG Fusheng
(Stony Brook Univ.)
,
TEODORO George
(Stony Brook Univ.)
,
TEODORO George
(Univ. Brasilia)
,
COOPER Lee
(Emory Univ.)
,
NALISNIK Michael
(Emory Univ.)
,
YANG Lin
(Univ. Florida)
,
SALTZ Joel
(Stony Brook Univ.)
,
FORAN David J.
(Rutgers - Robert Wood Johnson Medical School)
,
FORAN David J.
(Rutgers Cancer Inst. of New Jersey)
資料名:
BMC Bioinformatics (Web)
(BMC Bioinformatics (Web))
巻:
16
号:
Dec
ページ:
16:399 (WEB ONLY)
発行年:
2015年12月
JST資料番号:
U7025A
ISSN:
1471-2105
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)