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文献
J-GLOBAL ID：201602213484442763
整理番号：16A0271297
ビッグデータから読み解く生命現象 次世代シークエンサーを活用した全ゲノム解析によるイネ育種
阿部陽
(岩手生物工学研究セ)
,
高木宏樹
(岩手生物工学研究セ)
,
夏目俊
(岩手生物工学研究セ)
,
八重樫弘樹
(岩手生物工学研究セ)
,
菊池秀子
(岩手生物工学研究セ)
,
吉田健太郎
(神戸大 自然科学系)
,
小杉俊一
(理研 統合生命医科学研究セ)
,
齋藤宏昌
(岩手生物工学研究セ)
,
浦崎直也
(沖縄県農業研究セ)
,
松村英生
(信州大 ヒト環境科学研究支援セ)
,
神崎洋之
(岩手生物工学研究セ)
,
寺内良平
(岩手生物工学研究セ)
資料名：
生化学
巻： 88 号： 1 ページ： 44-53 発行年： 2016年02月25日
JST資料番号： G0184A ISSN： 0037-1017 CODEN： SEIKAQ 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説 発行国： 日本 (JPN) 言語： 日本語 (JA)
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