文献
J-GLOBAL ID:201602215975841565
整理番号:16A0184232
AcconPred 条件付きニューラルフィールドモデル下でのマルチタスク学習フレームワークによる溶媒露出度と接触数の同時予測
AcconPred: Predicting Solvent Accessibility and Contact Number Simultaneously by a Multitask Learning Framework under the Conditional Neural Fields Model
著者 (3件):
MA Jianzhu
(Toyota Technological Inst. at Chicago, IL, USA)
,
WANG Sheng
(Toyota Technological Inst. at Chicago, IL, USA)
,
WANG Sheng
(Univ. Chicago, IL, USA)
資料名:
BioMed Research International (Web)
(BioMed Research International (Web))
巻:
2015
号:
Bioinformatics
ページ:
678764 (WEB ONLY)
発行年:
2015年
JST資料番号:
U7008A
ISSN:
2314-6133
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)