文献
J-GLOBAL ID:201602219316840165
整理番号:16A0544281
マルチタスク学習を使用したディープニューラルネットワークと音声合成のために積み重ねられたボトルネックの特性
DEEP NEURAL NETWORKS EMPLOYING MULTI-TASK LEARNING AND STACKED BOTTLENECK FEATURES FOR SPEECH SYNTHESIS
著者 (4件):
WU Zhizheng
(Univ. Edinburgh, GBR)
,
VALENTINI-BOTINHAO Cassia
(Univ. Edinburgh, GBR)
,
WATTS Oliver
(Univ. Edinburgh, GBR)
,
KING Simon
(Univ. Edinburgh, GBR)
資料名:
Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
(Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻:
2015 Vol.6
ページ:
4460-4464
発行年:
2015年
JST資料番号:
E0316B
ISSN:
1520-6149
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)