文献
J-GLOBAL ID:201602271480319291
整理番号:16A0507653
太陽熱エネルギーシステムの性能予測のための適応ニューロファジー推論システム
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System modelling for performance prediction of solar thermal energy system
著者 (2件):
Yaieci Wahiba
(Renewable Energy, Heat and Power Laboratory, Canmet ENERGY Research Centre, Natural Resources Canada, 1 Haanel Drive, Ottawa, Ontario, K1A 1M1 Canada)
,
Entchev Evgueniy
(Renewable Energy, Heat and Power Laboratory, Canmet ENERGY Research Centre, Natural Resources Canada, 1 Haanel Drive, Ottawa, Ontario, K1A 1M1 Canada)
資料名:
Renewable Energy
(Renewable Energy)
巻:
86
ページ:
302-315
発行年:
2016年02月
JST資料番号:
A0124C
ISSN:
0960-1481
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)