文献
J-GLOBAL ID:201602276831378165
整理番号:16A0878926
マルウェア分類における偽陽性を減少させるための多特徴の利用【Powered by NICT】
Using multi-features to reduce false positive in malware classification
著者 (4件):
Ma Xinjian
(Institute of Information Engineering, CAS, Beijing Key Laboratory of Network Security Technology, Beijing, China)
,
Biao Qi
(Institute of Information Engineering, CAS, Beijing, China)
,
Yang Wu
(Institute of Information Engineering, CAS, Beijing Key Laboratory of Network Security Technology, Beijing, China)
,
Jiang Jianguo
(Institute of Information Engineering, CAS, Beijing, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2016
号:
ITNEC
ページ:
361-365
発行年:
2016年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)