文献
J-GLOBAL ID:201602288518987533
整理番号:16A0544393
雑音に頑健な音声認識のためのGMMとDNNによる生成・識別ハイブリッド法に基づく特徴強化
FEATURE ENHANCEMENT BASED ON GENERATIVE-DISCRIMINATIVE HYBRID APPROACH WITH GMMS AND DNNS FOR NOISE ROBUST SPEECH RECOGNITION
著者 (2件):
FUJIMOTO Masakiyo
(NTT Corp., JPN)
,
NAKATANI Tomohiro
(NTT Corp., JPN)
資料名:
Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
(Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻:
2015 Vol.7
ページ:
5019-5023
発行年:
2015年
JST資料番号:
E0316B
ISSN:
1520-6149
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)