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文献
J-GLOBAL ID：201602288724400641
整理番号：16A1403594
モデルベースBayes学習を用いた高密度3Dメッシュの効率的符号化のための圧縮センシング【Powered by NICT】
Compressed Sensing for Efficient Encoding of Dense 3D Meshes Using Model-Based Bayesian Learning
Lalos Aris S.
(Electrical and Computer Engineering Department, University of Patras, Patras, Greece)
,
Nikolas Iason
(Electrical and Computer Engineering Department, University of Patras, Patras, Greece)
,
Vlachos Evangelos
(Computer Engineering and Informatics Department, University of Patras, Patras, Greece)
,
Moustakas Konstantinos
(Electrical and Computer Engineering Department, University of Patras, Patras, Greece)
資料名：
IEEE Transactions on Multimedia
(IEEE Transactions on Multimedia)
巻： 19 号： 1 ページ： 41-53 発行年： 2017年
JST資料番号： W1116A ISSN： 1520-9210 CODEN： ITMUF8 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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