文献
J-GLOBAL ID:201702211139448172
整理番号:17A1035040
低資源キーワード検索のための多言語ボトルネック特徴抽出器を訓練するための効率的方法【Powered by NICT】
Efficient methods to train multilingual bottleneck feature extractors for low resource keyword search
著者 (5件):
Ni Chongjia
(Institute for Infocomm Research (I2R), A*STAR, Singapore)
,
Leung Cheung-Chi
(Institute for Infocomm Research (I2R), A*STAR, Singapore)
,
Wang Lei
(Institute for Infocomm Research (I2R), A*STAR, Singapore)
,
Chen Nancy F.
(Institute for Infocomm Research (I2R), A*STAR, Singapore)
,
Ma Bin
(Institute for Infocomm Research (I2R), A*STAR, Singapore)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ICASSP
ページ:
5650-5654
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)