文献
J-GLOBAL ID:201702211290665197
整理番号:17A0754433
不確実性および需要応答と風力太陽電池エネルギー貯蔵システムに関連した仮想発電所のための動的スケジューリング最適化モデルにおけるCVaRリスク回避アプローチの応用【Powered by NICT】
Application of CVaR risk aversion approach in the dynamical scheduling optimization model for virtual power plant connected with wind-photovoltaic-energy storage system with uncertainties and demand response
著者 (5件):
Tan Zhongfu
(North China Electric Power University, Chang Ping District, Beijing, 102206, China)
,
Wang Guan
(North China Electric Power University, Chang Ping District, Beijing, 102206, China)
,
Ju Liwei
(North China Electric Power University, Chang Ping District, Beijing, 102206, China)
,
Tan Qingkun
(North China Electric Power University, Chang Ping District, Beijing, 102206, China)
,
Yang Wenhai
(North China Electric Power University, Chang Ping District, Beijing, 102206, China)
資料名:
Energy
(Energy)
巻:
124
ページ:
198-213
発行年:
2017年
JST資料番号:
H0631A
ISSN:
0360-5442
CODEN:
ENEYDS
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)