文献
J-GLOBAL ID:201702211320850428
整理番号:17A0241845
病的レベル内臓脂肪と女性被験者のためのデータ分類とデータ予測のための自己組織化マップの応用【Powered by NICT】
Application of self-organizing maps to data classification and data prediction for female subjects with unhealthy-level visceral fat
著者 (5件):
Kamiura Naotake
(Graduate School of Engineering, University of Hyogo, Himeji, Japan)
,
Kobashi Shoji
(Graduate School of Engineering, University of Hyogo, Himeji, Japan)
,
Nii Manabu
(Graduate School of Engineering, University of Hyogo, Himeji, Japan)
,
Yumoto Takayuki
(Graduate School of Engineering, University of Hyogo, Himeji, Japan)
,
Sorachi Ken-ichi
(Himeji Medical Association, Japan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2016
号:
SMC
ページ:
001815-001820
発行年:
2016年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)