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文献
J-GLOBAL ID：201702212746418401
整理番号：17A0381087
ディーゼルエンジンシステムの信頼性を予測するための適応サポートベクトル回帰モデルを最適化するための遺伝的アルゴリズム【Powered by NICT】
A genetic algorithm to optimize the adaptive Support Vector Regression model for forecasting the reliability of diesel engine systems
Chato Lina
(Dept. of Electrical and Computer Engineering/ UNLV, Las Vegas, Nevada, USA)
,
Tayeb Shahab
(Dept. of Electrical and Computer Engineering/ UNLV, Las Vegas, Nevada, USA)
,
Latifi Shahram
(Dept. of Electrical and Computer Engineering/ UNLV, Las Vegas, Nevada, USA)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017 号： CCWC ページ： 1-7 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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