文献
J-GLOBAL ID:201702214102063304
整理番号:17A1000608
RFタグの読み取り回数と位相の変動量の分散を特徴量に用いた機械学習によるディープショッピングデータの取得方式の検討
RFID-Based Deep Shopping Data Acquisition Scheme with Machine Learning using Read Count and Variance of Phase as Features
著者 (4件):
會田慎一郎
(慶応大 理工)
,
朝比奈啓
(慶応大 理工)
,
豊田健太郎
(慶応大 理工)
,
笹瀬巌
(慶応大 理工)
資料名:
電子情報通信学会技術研究報告
(IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻:
117
号:
156(CS2017 12-41)
ページ:
19-24
発行年:
2017年07月20日
JST資料番号:
S0532B
ISSN:
0913-5685
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)