文献
J-GLOBAL ID:201702215471910673
整理番号:17A0050973
疾病分類のために,微生物メタゲノム重複性プロファイリングデータを,モチーフを用いてテキストマイニングする
Motif-Based Text Mining of Microbial Metagenome Redundancy Profiling Data for Disease Classification
著者 (9件):
WANG Yin
(Fudan Univ., Shanghai, CHN)
,
WANG Yin
(Shanghai Center for Bioinformation Technol., Shanghai, CHN)
,
LI Rudong
(Shanghai Inst. for Biological Sci., Chinese Acad. of Sci., Shanghai, CHN)
,
ZHOU Yuhua
(Shanghai Jiao Tong Univ. School of Medicine, Shanghai, CHN)
,
LING Zongxin
(Zhejiang Univ., Zhejiang, CHN)
,
GUO Xiaokui
(Shanghai Jiao Tong Univ. School of Medicine, Shanghai, CHN)
,
XIE Lu
(Shanghai Center for Bioinformation Technol., Shanghai, CHN)
,
LIU Lei
(Fudan Univ., Shanghai, CHN)
,
LIU Lei
(Shanghai Center for Bioinformation Technol., Shanghai, CHN)
資料名:
BioMed Research International (Web)
(BioMed Research International (Web))
巻:
2016
号:
Bioinformatics
ページ:
ROMBUNNO.6598307 (WEB ONLY)
発行年:
2016年
JST資料番号:
U7008A
ISSN:
2314-6133
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)