文献
J-GLOBAL ID:201702215966753264
整理番号:17A1569608
に埋め込まれたビジョン(招待論文)のためのH OGとCNN特徴間のエネルギーギャップを埋めることに向けて【Powered by NICT】
Towards closing the energy gap between HOG and CNN features for embedded vision (Invited paper)
著者 (4件):
Suleiman Amr
(Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology)
,
Chen Yu-Hsin
(Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology)
,
Emer Joel
(Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology)
,
Sze Vivienne
(Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ISCAS
ページ:
1-4
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)