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文献
J-GLOBAL ID：201702216625249060
整理番号：17A0372933
コンピュータビジョンとパターン認識アルゴリズムを用いたビールの泡の品質を評価するためのユビキタス材料,開放ハードウエアとセンサを用いたロボットpourerの開発:RoboBEER【Powered by NICT】
Development of a robotic pourer constructed with ubiquitous materials, open hardware and sensors to assess beer foam quality using computer vision and pattern recognition algorithms: RoboBEER
Gonzalez Viejo Claudia
(University of Melbourne, Faculty of Veterinary and Agricultural Sciences, VIC 3010, Australia)
,
Fuentes Sigfredo
(University of Melbourne, Faculty of Veterinary and Agricultural Sciences, VIC 3010, Australia)
,
Li GuangJun
(University of Melbourne, Faculty of Veterinary and Agricultural Sciences, VIC 3010, Australia)
,
Collmann Richard
(University of Melbourne, Department of Mechanical Engineering, VIC 3010, Australia)
,
Conde Bruna
(University of Melbourne, Faculty of Veterinary and Agricultural Sciences, VIC 3010, Australia)
,
Torrico Damir
(University of Melbourne, Faculty of Veterinary and Agricultural Sciences, VIC 3010, Australia)
資料名：
Food Research International
(Food Research International)
巻： 89 号： P1 ページ： 504-513 発行年： 2016年
JST資料番号： D0633A ISSN： 0963-9969 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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