文献
J-GLOBAL ID:201702217688406735
整理番号:17A1724218
水素メーザの基礎上に実現したUTC(k)時間スケールを予測するためのGMDH型ニューラルネットワークの応用【Powered by NICT】
Application of GMDH type neural network for predicting UTC(k) timescales realized on the basis of hydrogen masers
著者 (1件):
Sobolewski Lukasz
(Institute of Metrology, Electronic and Computer Science University of Zielona Go ́ra Zielona Go ́ra, Poland)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
EFTF IFCS
ページ:
42-46
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)