文献
J-GLOBAL ID:201702217824459198
整理番号:17A1455063
混合データのための新しい教師なしスペクトル特徴選択法:フィルタ法【Powered by NICT】
A new Unsupervised Spectral Feature Selection Method for mixed data: A filter approach
著者 (3件):
Solorio-Fernandez Saul
(Computer Sciences Department, National Institute of Astrophysics, Optics and Electronics, Luis Enrique Erro # 1, Santa Maria Tonantzintla, Puebla 72840, Mexico)
,
Martinez-Trinidad Jose Fco.
(Computer Sciences Department, National Institute of Astrophysics, Optics and Electronics, Luis Enrique Erro # 1, Santa Maria Tonantzintla, Puebla 72840, Mexico)
,
Carrasco-Ochoa J. Ariel
(Computer Sciences Department, National Institute of Astrophysics, Optics and Electronics, Luis Enrique Erro # 1, Santa Maria Tonantzintla, Puebla 72840, Mexico)
資料名:
Pattern Recognition
(Pattern Recognition)
巻:
72
ページ:
314-326
発行年:
2017年
JST資料番号:
D0611A
ISSN:
0031-3203
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)