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文献
J-GLOBAL ID：201702218226027795
整理番号：17A0575076
分子フィンガープリントと機械学習を用いた環境化学の物理化学的性質のインシリコ予測
In Silico Prediction of Physicochemical Properties of Environmental Chemicals Using Molecular Fingerprints and Machine Learning
ZANG Qingda
(Integrated Lab. Systems, Inc., North Carolina, USA)
,
MANSOURI Kamel
(U.S. Environmental Protection Agency, North Carolina, USA)
,
WILLIAMS Antony J.
(U.S. Environmental Protection Agency, North Carolina, USA)
,
JUDSON Richard S.
(U.S. Environmental Protection Agency, North Carolina, USA)
,
ALLEN David G.
(Integrated Lab. Systems, Inc., North Carolina, USA)
,
CASEY Warren M.
(National Inst. Environmental Health Sci., North Carolina, USA)
,
KLEINSTREUER Nicole C.
(National Inst. Environmental Health Sci., North Carolina, USA)
資料名：
Journal of Chemical Information and Modeling
(Journal of Chemical Information and Modeling)
巻： 57 号： 1 ページ： 36-49 発行年： 2017年01月
JST資料番号： A0294A ISSN： 1549-9596 CODEN： JCISD8 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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