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文献
J-GLOBAL ID：201702219057410314
整理番号：17A1460976
公共建築WSHPシステムの電力消費を予測するための異常値検出法に基づくサポートベクトル回帰モデルの最適化【Powered by NICT】
Optimization of support vector regression model based on outlier detection methods for predicting electricity consumption of a public building WSHP system
Sun Shaobo
(Department of Refrigeration & Cryogenics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
,
Li Guannan
(Department of Refrigeration & Cryogenics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
,
Chen Huanxin
(Department of Refrigeration & Cryogenics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
,
Guo Yabin
(Department of Refrigeration & Cryogenics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
,
Wang Jiangyu
(Department of Refrigeration & Cryogenics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
,
Huang Qianyun
(Department of Refrigeration & Cryogenics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
,
Hu Wenju
(Beijing Key Lab of Heating, Gas Supply, Ventilating and Air Conditioning Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
資料名：
Energy and Buildings
(Energy and Buildings)
巻： 151 ページ： 35-44 発行年： 2017年
JST資料番号： A0199A ISSN： 0378-7788 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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