文献
J-GLOBAL ID:201702220143655215
整理番号:17A1389496
高有用性エピソードマイニングと遺伝的アルゴリズムを用いた株式投資のための新しい方法論【Powered by NICT】
A novel methodology for stock investment using high utility episode mining and genetic algorithm
著者 (3件):
Lin Yu-Feng
(Department of Computer Science and Information Engineering, National Cheng Kung University, Taiwan, ROC)
,
Huang Chien-Feng
(Department of Computer Science and Information Engineering, National University of Kaohsiung, Taiwan, ROC)
,
Tseng Vincent S.
(Department of Computer Science, National Chiao Tung University, Taiwan, ROC)
資料名:
Applied Soft Computing
(Applied Soft Computing)
巻:
59
ページ:
303-315
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2175A
ISSN:
1568-4946
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)