文献
J-GLOBAL ID:201702221158897266
整理番号:17A0910736
EU諸国の農業生産からの温室効果ガス排出の評価と判定,implementing,DEAウィンドウ分析と人工神経回路網【Powered by NICT】
Assess and prognosticate green house gas emissions from agricultural production of EU countries, by implementing, DEA Window analysis and artificial neural networks
著者 (2件):
Vlontzos G.
(University of Thessaly, Department of Agriculture Crop Production and Rural Environment, Fytoko, 38446 Volos, Greece)
,
Pardalos P.M.
(University of Florida Department of Industrial and Systems Engineering, 401 Weil Hall, P.O. Box 116595, Gainesville, FL 32611-6595, USA)
資料名:
Renewable & Sustainable Energy Reviews
(Renewable & Sustainable Energy Reviews)
巻:
76
ページ:
155-162
発行年:
2017年
JST資料番号:
W1084A
ISSN:
1364-0321
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)