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文献
J-GLOBAL ID：201702221247667603
整理番号：17A1385403
高速と小フットプリント深部ニューラルネットワークのためのノード賢明な量境界モデルに基づく音響モデル訓練【Powered by NICT】
Acoustic model training based on node-wise weight boundary model for fast and small-footprint deep neural networks
Takeda Ryu
(The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University, 8-1, Mihogaoka, Ibaraki, Osaka 567-0047, Japan)
,
Nakadai Kazuhiro
(Honda Research Institute Japan Co., Ltd., 8-1, Honcho, Wako, Saitama 351-0114, Japan)
,
Komatani Kazunori
(The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University, 8-1, Mihogaoka, Ibaraki, Osaka 567-0047, Japan)
資料名：
Computer Speech and Language
(Computer Speech and Language)
巻： 46 ページ： 461-480 発行年： 2017年
JST資料番号： T0677A ISSN： 0885-2308 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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