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文献
J-GLOBAL ID：201702223749394689
整理番号：17A0990222
ドッキングスコア補正のための定量的構造活性相関(QSAR)モデル【Powered by NICT】
Quantitative Structure-activity Relationship (QSAR) Models for Docking Score Correction
Fukunishi Yoshifumi
(Molecular Profiling Research Center for Drug Discovery (molprof), National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), 2-3-26, Aomi, Koto-ku, Tokyo, 135-0064, Japan)
,
Yamasaki Satoshi
(Technology Research Association for Next-Generation Natural Products Chemistry, 2-3-26, Aomi, Koto-ku, Tokyo, 135-0064, Japan)
,
Yasumatsu Isao
(Technology Research Association for Next-Generation Natural Products Chemistry, 2-3-26, Aomi, Koto-ku, Tokyo, 135-0064, Japan)
,
Yasumatsu Isao
(Daiichi Sankyo RD Novare Co., Ltd., 1-16-13, Kita-Kasai, Edogawa-ku, Tokyo, 134-8630, Japan)
,
Takeuchi Koh
(Molecular Profiling Research Center for Drug Discovery (molprof), National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), 2-3-26, Aomi, Koto-ku, Tokyo, 135-0064, Japan)
,
Kurosawa Takashi
(Technology Research Association for Next-Generation Natural Products Chemistry, 2-3-26, Aomi, Koto-ku, Tokyo, 135-0064, Japan)
,
Kurosawa Takashi
(Hitachi Solutions East Japan, 12-1 Ekimaehoncho, Kawasaki-ku, Kanagawa, 210-0007, Japan)
,
Nakamura Haruki
(Institute for Protein Research, Osaka University, 3-2 Yamadaoka, Suita, Osaka, 565-0871, Japan)
資料名：
Molecular Informatics
(Molecular Informatics)
巻： 36 号： 1-2 ページ： ROMBUNNO.201600013 発行年： 2017年
JST資料番号： W2686A ISSN： 1868-1743 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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